近日，一項刊登在雜志Histopathology上的研究論文中，來自英國華威大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種新技術(shù)，其可以幫助有效進(jìn)行某些癌癥的診斷；這種高科技計算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)θ祟悪C(jī)體的組織樣本進(jìn)行分析，并且?guī)椭±韺W(xué)家快速發(fā)現(xiàn)患者機(jī)體細(xì)胞的改變以及診斷癌癥是否存在，在研究*階段研究者對超過10000張人類組織樣片進(jìn)行了分析，從而可以幫助研究人員更加準(zhǔn)確地利用計算機(jī)在顯微鏡下診斷癌癥。

文章中研究者表示，他們開發(fā)出了新一代的圖像分析技術(shù)，這項突破性技術(shù)可以幫助病理學(xué)家對腫瘤進(jìn)行定級，包括肺癌、前列腺癌及結(jié)腸癌等，比如以前列腺癌為例，相比基于藥物的療法而言，這項技術(shù)可以在進(jìn)行手術(shù)的個體中對患者機(jī)體的病情進(jìn)行有效的識別。這種名為Omnyx精度的解決方案（The Omnyx Precision Solution）可以幫助病理學(xué)家利用顯微鏡觀察到細(xì)胞中發(fā)生的微小改變，從而及時制定出癌癥的診斷策略。

Omnyx系統(tǒng)數(shù)字化的幻燈片可以被置于顯微鏡下，以便病理學(xué)家在電腦上對其進(jìn)行分析，同時研究人員在電腦中寫入了一些程序來將正常的樣本從異常樣本中分離出來；David Snead表示，本文研究表明，數(shù)字病理學(xué)的確可以幫助我們正常工作，而且數(shù)字病理學(xué)的引入對于患者也具有較大的潛力，如果我們可以比之前更加快速地閱讀分析樣本，那么未來就可以利用計算機(jī)來成功進(jìn)行圖像或數(shù)據(jù)的操作或分析。

本文研究對于數(shù)字病理學(xué)的發(fā)展具有重要的意義，意味著我們可以在臨床試驗中進(jìn)行數(shù)字病理學(xué)成像分析的算法，比如計算機(jī)算法可以用于自動化檢測正常的樣本，zui后研究人員希望后期可以開發(fā)出新型的技術(shù)來進(jìn)行計算機(jī)分析診斷以及圖像的分析，為有效地改善癌癥等其它疾病的診斷提供幫助。